一段时间以来，通用大模型成了当下最炙手可热的行业技术。我国一些科技企业也投入其中，看中但采访中记者发现，模型不少企业都把目光聚焦到了与产业发展更直接的发展行业大模型，而不是何突家庭娱乐设备推荐 万里挑一之选一般意义上的所谓通用大模型上，这究竟是通用为什么呢？来看记者报道。
在北京，行业一家公司利用大模型开发了慢病管理设备，看中只需要简单输入基本信息后，模型设备就能生成记者当前的发展健康状况和未来三年的健康报告。
企业负责人告诉记者，何突大模型能从百万级体检数据中找到规律并形成预判，通用辅助医生进行慢病管理。行业留学申请流程详解 极优秀
第四范式创始人 戴文渊：很多时候行业的看中问题是不能用通用模型去解决的。它是需要基于行业的这些知识，行业的数据，训练一个行业的大模型，才能更好地去解决问题。
记者走访了多家研发大模型的科技公司，不少企业的负责人都告诉记者，他们现阶段更注重让大模型先去服务产业，帮行业解决实际问题。在杭州，一款搭载AI大模型技术的智能仿生腿，精准度和安全度都有所提升。
智能仿生腿使用者 高瑞霞：骑起来就会很方便、留学申请流程详解 特出色很轻巧，就跟用我自己的腿其实没有什么区别。
在水利领域，黄河勘测规划设计研究院用大模型技术，大幅提升了洪水预报的效率和准确性。
黄河勘测规划设计研究院董事长 安新代：利用这种（大模型）技术，洪水预报的时间也从过去的3小时左右缩减到现在五六分钟。目前的洪峰预报精度达到80%左右。
据不完全统计，目前国产大模型数量已经超过200个，其中，垂直于细微应用场景的轻量化、小参数模型占据了不小比例。与一般意义上的大模型相比，它们的特点不仅仅是更加聚焦某一个行业领域，而且通过不断的专业训练，也帮助这些大模型更熟悉行业的数据，真正做到赋能行业。
中金公司成长企业投资银行部董事总经理 蒋志巍：最终你会发现，大部分的商业化变现还是靠行业的这种垂直模型来实现的。
大模型投资意向更趋理性
一方面，大模型加速赋能各行各业，应用场景也越来越丰富。另一方面，如今市场上，投资者都对大模型的认知更加明晰，投资的意向也更趋于理性。
采访中，不少投资人告诉记者，虽然大模型有着不小的吸引力，但一个不可回避的问题是，开发一个大模型所需要的资金量庞大。投资人算了一笔账，目前在国内，训练一个大模型的研发投入动辄几十亿到几百亿元。
君联资本总裁 李家庆：一开始的时候，大家都想去做基础预训练大模型，因为大家都知道，要造楼的话，首先得打地基嘛，但是做这件事情不那么容易。
顺为资本合伙人 程天：从全世界范围的角度来讲，通用模型只适合局部的一部分企业，它可能并不适合大规模的企业去参与。通用模型确实存在投入大、周期相对较长的特点。
也正是如此，市场上的资金不再像大模型刚刚出现的时候那样，大量投入很多初创公司。如今，投资大模型在投资领域更加谨慎，资金开始集中流向几家行业领先企业。
记者找到一组数据：今年一季度，业内两家知名大模型企业的融资额高达120亿元，占据了整个一季度224亿元融资总金额的一半。
中金公司成长企业投资银行部董事总经理 蒋志巍：投资人也更加理性。一个公司我投资进去之后，什么时候能够退出？退出这个问题就跟商业化紧密相关，哪些公司在商业化方面前景比较明确？资金会更多涌向这样一些相关领域。
各地出台政策
鼓励人工智能与产业融合
近年来，各项鼓励人工智能技术与产业融合发展的政策也相继出台。
北京提出，推动大模型相关技术创新，同时构建高效协同的大模型技术产业生态； 上海强调，打造具备国际竞争力的大模型； 安徽从资源方面着手，吸引大模型企业入驻； 四川成都聚焦研发与迭代前沿大模型，引领行业智能化升级。
注重行业应用
保证技术进步与健康发展
工业和信息化部赛迪研究院人工智能研究员 邹德宝：大模型所遇到的瓶颈，第一个就是受数据的质量限制，高质量数据集相对来说还是比较稀缺的；第二个，算法的多样性上，主要受算法框架的制约。
专家告诉记者，大模型在行业应用中，我国是有先发优势的，因为中国的应用场景足够丰富，每个行业都有专属的数据特征，也正因如此，数据安全性的问题也是一个不容忽视的问题。
此外，大模型的应用场景正在加速落地，但从长远来看，发展仍旧依靠于人工智能技术的持续进步。因此，技术创新与大模型的投资需要同步加强，确保两者协调发展。
君联资本总裁 李家庆：无论是大的算力平台，还是大模型，还是说基础大模型和行业所相结合的一些数据的准备，这些工作我觉得还不足够，还要持续投入资金。但是它的视角，更多的是从用户的视角、场景的视角、具体的行业应用解决问题的视角，去投资它，而不仅仅是从一个AI大模型的角度去投资它。