陈岑 广东省清远市人民检察院 党组书记、人工检察长
当前全球国际交流合作日益频繁，智能助力我国涉外法治建设的涉外重要性日益凸显，但同时面临着国际法律规则繁琐、法治国际争端解决机制具有不确定性、建设涉外法律服务成本高等问题和挑战。人工玩具批发智能手机供应商 很超群随着人工智能在司法领域特别是智能助力在检察工作中的应用日益广泛，其自身具备的涉外强大有力数据处理能力、高效决策支持系统以及智能法律咨询功能，法治不仅能为解决上述问题提供可能，建设而且能为涉外法治建设提供新的人工机遇和路径。
一、智能助力人工智能赋能法律监督工作的涉外实践应用
近年来，广东省清远市检察机关主动将分析式、法治生成式人工智能技术应用到监督模型创建、建设案件线索挖掘、法律（案例）检索、文书自动生成等方面，成都出品五粮液52度白酒 出类拔萃全方位推进数字检察战略，助力提升法律监督质效。
一是创建大语言平台应用，深挖模型监督点。将自行研发的检察内部数据应用平台与大语言平台结合使用，让AI辅助发掘监督点、提供模型创建思路。目前，全市两级院已经通过建模排查线索4万余条，立案1万余件，推动全市健全安全生产、医保基金等领域治理机制30余项。
二是智能化类案推送，为定罪量刑提供参考。引进智能类案检索系统，辅助承办检察官高效找出具有类似案情的案件，为案件办理提供精准参考。成都出品五粮液52度白酒 卓越非凡自2023年系统部署以来，全市应用类案检索及实证分析功能43万余次，认罪认罚适用率达85%，一审服判率96.1%。
三是结构化证据解析，助力轻罪案件高效办结。在AI辅助结构化处理卷宗材料、智能识别各种证据的基础上，向办案人员精准推送相关法律法规和办案指引。今年以来，全市轻罪案件办案时长有效压缩。
四是建立靶向推送机制，促进诉源治理。构建集才智接访、远程接访、线下接访为一体的矛盾纠纷调处化解前置机制，为公众提供法律咨询服务，前瞻做好判决前后的矛盾纠纷化解工作，以类案为基础加强释法说理。2023年，全市共受理群众控告、申诉、举报1660件，同比下降22.4%。
二、人工智能赋能检察工作实践给涉外法治建设带来的启示
首先，人工智能可以提升案件办理的效率与准确性。不同国家的法律体系和程序存在差异，通过构建跨国法律智能分析系统，能够实现对繁琐法律关系的快速解析与异国证据的自动评估，提升涉外案件处置的精确度与国际协作效率。
其次，人工智能可以提供更为丰富的知识资源和决策支持。目前，我国现有的涉外法律体系在应对国际事务时具有一定局限性，这导致企业在国际贸易、投资等方面往往难以找到明确的法律依据，从而影响法律的实施效果。因此可研究构建覆盖广泛的判例数据库，并利用机器学习算法对海量判例进行分类、标签化处理，便于用户快速检索相关判例，为解决深层次、新领域问题提供有力的知识支撑。
再次，人工智能可以促进决策的科学化和透明化。由于对国际惯例缺乏深入了解，且对国际交易中常用的法律文书和谈判技巧掌握不足，在跨国并购和国际融资等高端法律服务领域，我国法律服务机构的参与度相对较低。通过开发比较法律解析工具，自动识别、解析不同法系下的法律条文和法规，可以帮助法律专业人士快速把握异同点。同时，开发多语言法律转换与理解平台，利用自然语言处理技术，让法律文本自动翻译与术语精准匹配，减少因语言障碍带来的误解，可以助力精准决策。
最后，人工智能可以帮助提升法律专业能力。当前，由于缺乏精通国际法律规则和实务操作的高端涉外法治人才，一定程度上限制了我国在国际法律服务市场上的竞争力。可研究开发相关智能法律顾问助手，突破传统法律咨询服务的物理与知识壁垒，为法律专业知识不足的企业与个人开辟一条高效、便捷的法律咨询通道。更深层次的，还能将其作为初级法律从业者的辅助学习工具，助力培养适应未来法律职业需要的人才。
三、涉外法律大模型的实现路径
法律大模型在国内迅猛发展，表明当前构建涉外法律大模型具备基本的技术支撑和理论可行性。然而，二者在技术层面存在一定区别。
具体来说，在数据收集阶段，涉外法律大模型构建需要具备多语言数据收集能力。该模型需要涵盖不同国家的法律体系，除基本的法律条文外，还需要收集不同国家的法律案例、司法解释等文献，这就要求使用多语言爬虫技术或购买多语言法律数据库。
在数据预处理阶段，对系统的多语言处理能力要求更高。由于涉外法律大模型涉及标注多种语言的法律规范和司法案例，因此需采用多语言文本处理技术，以确保模型能准确学习和训练。
在模型训练与优化阶段，涉外法律大模型的设计需开放且灵活，以适应跨国法律体系的多样性。如采用多任务学习和迁移学习策略，引入法律知识图谱技术，使模型能够在不同法系间共享知识的同时，也能针对特定法域进行精细化调整，确保模型的可解释性和可信赖度。
在评估与验证阶段，开发一套全面的多维度评估体系是必要的。这不仅涉及一般技术中的准确率、查全率等指标，还需深入考量系统在跨语言法律推理中的一致性表现，及其在面临罕见案例或新兴法律问题时的灵活适应能力。
在部署与应用阶段，涉外法律大模型的用户界面设计需高度人性化，支持多语言交互，确保全球用户都能便捷使用。提供定制化服务选项，根据不同用户的特定需求，调整模型输出内容和形式。此外，建立持续的数据更新和模型迭代机制，确保其能及时更新各国法律，保持其有效性和前沿性。
展望未来，国内司法机关应当积极发挥能动作用，广泛了解中国企业和公民出海、出境的重点国家和重点领域，针对性地布局全球法律数据网络，形成动态更新的法律资源池。同时，加强与国际组织、外国司法部门及顶尖科研机构的合作交流，共同推进法律大数据的标准化与共享机制，为涉外法律大模型的深度学习与精准应用打下坚实基础。在此过程中，我们应注重法律人工智能伦理与法律的双重审视，确保技术进步不偏离公平正义的轨道。同时要建立严格的数据隐私保护机制和算法审查制度，让每一次生成的法律建议都经得起道德和法律的检验，维护好国家形象与人民利益。